报告人简介：GiovanniMaria Piccini 教授，理论与计算化学领域的杰出学者。他在苏黎世联邦理工学院获得博士学位，并在瑞士意大利大学和苏黎世联邦理工学院担任博士后研究员。现任摩德纳和雷焦艾米利亚大学理论与计算化学副教授，同时担任亚琛工业大学催化模拟建模与仿真领域的初级教授。Piccini 教授主要研究理论与计算化学，重点在于增强采样方法的开发和应用，探索复杂化学反应，如自动化设计高效且物理相关的集体变量以实现对化学直觉过程的自动化等。

报告内容简介：报告工作团队主要研究涉及开发和应用的先进的量子化学分子模拟方法，结合机器学习技术，以研究化学反应性，特别关注各种催化过程。研究范围包括探索异质、均相、酶促和超分子催化的交叉领域。此外，他还深入研究分子模拟的透明性和可重复性，致力于提高研究结果的可靠性和可验证性。他的研究还涉及多相催化、金属有机框架和生物系统等领域，旨在通过理论计算和机器学习的结合，推动催化模拟和材料设计的进步。这些研究方向展现了他在探索化学系统复杂性的前沿方法和对未来化学研究的深远影响。